Abstract: (3997 Views)
چکیده -شناسایی صورت از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای شناسایی صورت بوده و هم اکنون مورد توجه بسیاری از محققان میباشد. این شناسایی که از طریق ثبت ویژگیهای دمایی و چگونگی موقعیت رگهای صورت انسان انجام میشود دارای مزیتهای بسیاری نسبت به روشهای مبتنی بر تصاویر مرئی متداول میباشد. دراین تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهمترین معضلات شناسایی صورت در تصاویر مرئی است مرتفع میشود. مهمترین مشکل شناسایی در تصاویر مادون قرمز حرارتی وجود موانع انتشار مانند عینک بوده که مانع استخراج دقیق موقعیت رگهای صورت میگردند. در این تحقیق، برای اولین بار الگوریتمی پیشنهاد شده است که این مشکل نیز تا حد زیادی برطرف میگردد. دراین مقاله جهت استخراج ویژگی صورت از موقعیت انشعاب رگها استفاده شده است. همچنین با انتخاب دستهبندی مناسب، رگهای تقلبی و انشعابات نادرست حذف شدهاند. از طرفی با استفاده از الگوریتم تطبیق زمانی پویا بهترین بردارهای ویژگی استخراج میشوند. با بررسی نتایج شبیهسازی شده بر روی بانک داده UTK-IRIS نرخ شناسایی بر روی تصاویر با عینک 95٪ است که نسبت به بهترین نتایج بدست آمده قبلی در بانک داده یکسان، حدود 10٪ بهتر میباشد
Received: 2013/04/28 | Accepted: 2009/04/28 | Published: 2013/04/28