Volume 11, Issue 1 (2011)                   MJEE 2011, 11(1): 30-47 | Back to browse issues page

XML Persian Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی. MJEE 2011; 11 (1) :30-47
URL: http://mjee.modares.ac.ir/article-17-8402-en.html
مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه‌های توزیع برق مبتنی بر داده‌کاوی در داده‌های میدانی
Abstract:   (4616 Views)
چکیده- ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه­های توزیع برق تصویر ارزشمندی از عملکرد سیستم در مقابل بهره­برداران و صاحبان شرکت­های توزیع قرار می­دهد. به این ترتیب آنها قادر می­شوند استراتژی­های عملیاتی جهت مدیریت دارایی در شبکه خود را بر اساس آن استوار سازند. مدلسازی نرخ خطا از شیوه­های سودمند جهت حرکت از ارزیابی­ قابلیت اطمینان به سمت اخذ استراتژی­های مدیریت دارایی بهینه و توسعه فعالیت­های نگهداری و تعمیرات قابلیت اطمینان محور می­باشد. این مقاله روشی مبتنی بر داده­کاوی جهت مدلسازی نرخ خطای گذرا در خطوط هوایی شبکه توزیع ارائه می­دهد، که در آن داده­های خاموشی شبکه توزیع انرژی الکتریکی شهر تهران بزرگ برای ایجاد مدلسازی مورد استفاده قرار می­گیرد. سه روش مدلسازی شامل رگرسیون چندمتغییره خطی به­ عنوان یک روش پارامتریک، روش درخت تصمیم و شبکه­های عصبی مصنوعی به عنوان روش­های غیر پارامتریک به داده­های مسئله برازش می­شوند. سپس، نتایج و کارایی سه مدل نسبت به یکدیگر مورد بحث و بررسی قرار می­گیرد. نتایج حاصل از مدلسازی­های این مطالعه بر کارایی بهتر مدل شبکه عصبی نسبت به رگرسیون چندمتغییره خطی و درخت تصمیم در تخمین نرخ خطای گذرا، تاکید دارد.
Full-Text [PDF 724 kb]   (2063 Downloads)    

Received: 2013/04/28 | Accepted: 2009/04/28 | Published: 2013/05/29
Add your comments about this article : Your username or Email:
CAPTCHA
Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.